向下探索
我们的成绩
数据见证实力
每一个数字背后，都是我们对计算品质的极致追求
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发表论文
技术能力
核心技术能力图谱
覆盖理论计算全技术栈，从第一性原理到机器学习
第一性原理 / DFT
量子化学
分子动力学
QM/MM 多尺度
机器学习势函数
高通量筛选
高性能计算 (HPC)
数据分析 & 可视化
计算服务
全方位计算解决方案
按计算方法或应用领域，找到最适合您的服务
精选案例
用结果说话
每个案例都代表一次成功的跨领域合作
能源材料
固态电解质离子电导率预测
通过 DFT + AIMD 计算，预测新型固态电解质的锂离子电导率。
离子电导率 5.2 mS/cm
关键成果
+340%
性能提升
催化反应
单原子催化剂 CO2 还原机理
系统研究过渡金属单原子催化剂的 CO2RR 反应路径与选择性。
FE > 95%
关键成果
3x selectivity
性能提升
半导体材料
二维半导体异质结设计
高通量筛选 TMD 异质结，预测具有优异光电性能的组合。
PCE > 22%
关键成果
Top 5 candidates
性能提升
药物设计
激酶抑制剂结合自由能计算
FEP 计算评估系列激酶抑制剂的相对结合自由能。
R² = 0.89
关键成果
vs experiment
性能提升
学术成果
论文发表与研究成果
持续在顶级期刊发表高水平研究论文
2025
Machine Learning Interatomic Potential for Solid-State Electrolytes
2025
High-Throughput Screening of Single-Atom Catalysts for CO2 Reduction
2024
Enhanced Sampling Reveals Ion Transport Mechanism in Polymer Electrolytes
2024
DFT Study of Defect Engineering in 2D TMD Heterostructures
2023
QM/MM Investigation of Cytochrome P450 Catalytic Cycle
2023
Deep Potential for Accurate and Efficient Molecular Dynamics of Battery Materials
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无论您是高校课题组、科研院所还是企业研发部门，
我们都能提供专业、高效、可靠的计算解决方案。